Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Nikitin А$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 3
Представлено документи з 1 до 3
|
1. |
Nikitin А. V. Stability of linear systems of differential equations with random jump linear solutions in Hilbert space [Електронний ресурс] / А. V. Nikitin // Математичне та комп'ютерне моделювання. Сер. : Фізико-математичні науки. - 2013. - Вип. 8. - С. 237-240. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtkm_fiz_mat_2013_8_23 Одержані умови стійкості в середньому та в середньому квадратичному розв'язків стохастичних диференціальних рівнянь з випадковими збуреннями у гільбертових просторах.
| 2. |
Nikitin А. Solving Lyapunov-Sylvester operator equations by convex programming methods [Електронний ресурс] / А. Nikitin // Журнал обчислювальної та прикладної математики. - 2016. - № 3. - С. 44-50. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/jopm_2016_3_7 Наведено необхiднi та достатнi умови розв'язання операторного рiвняння Ляпунова-Сiльвестра. Обгрунтовано застосування методiв опуклого програмування для розв'язування таких рiвнянь.
| 3. |
Ruban I. Segmentation of optical-electronic images from on-board systems of remote sensing of the earth by the artificial bee colony method [Електронний ресурс] / I. Ruban, H. Khudov, O. Makoveichuk, I. Khizhnyak, V. Khudov, V. Podlipaiev, V. Shumeiko, O. Atrasevych, А. Nikitin, R. Khudov // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2019. - № 2(9). - С. 37-45. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2019_2(9)__6 Встановлено, що відомі методи сегментування зображень не можуть бути напряму застосовані до сегментування оптико-електронних зображень бортових систем дистанційного зондування Землі (БС ДЗЗ). Сформульовано математичну задачу сегментування таких зображень. Встановлено, що результатом сегментування зображень БС ДЗЗ є розділення зображення на штучні об'єкти (об'єкти інтересу) та природні об'єкти (фон). Запропоновано для сегментування зображень використання методу штучної бджолиної колонії (МШБК). Викладено сутність методу, який передбачає визначення положень агентів, їх міграцію, умов зупинки ітераційного процесу за критерієм мінімуму цільової функції та визначення оптимального значення порогового рівня. Введено цільову функцію, що має фізичний смисл суми дисперсії яскравості сегментів сегментованого зображення. Сформульовано оптимізаційну задачу сегментування зображення БС оптико-електронного спостереження, яка полягає в мінімізації цільової функції за певних припущень та обмежень. Наведено результати експериментального дослідження застосування МШБК до сегментування оптико-електронного зображення (ОЕЗ). Експериментальні дослідження сегментування ОЕЗ підтвердили працездатність МШБК. На сегментованому зображенні для прикладу визначено можливі об'єкти інтересу, а саме: ємності з нафтою або паливом для літаків, літаки, аеродромні споруди тощо. Проведено візуальну оцінку якості сегментування. Розраховано помилки першого та другого роду. Встановлено, що застосування МШБК надасть можливість підвищити якість обробки ОЕЗ. У цьому випадку помилки сегментування першого та другого роду знижені в середньому на величину від 7 до 33 %.
|
|
|